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Torch 是一个开源的机器学习库，由 Facebook 的 AI 研究团队开发，广泛应用于深度学习领域。以下是一些关于 Torch 基础知识的概述。

安装与配置

在开始使用 Torch 之前，首先需要安装和配置环境。以下是基本的安装步骤：

1. 安装 Python: 确保您的系统中安装了 Python 3.6 或更高版本。
2. 安装 PyTorch: 使用以下命令安装 PyTorch：

   pip install torch torchvision torchaudio
   

基础概念

张量 (Tensors)

张量是 Torch 中的基础数据结构，类似于 NumPy 中的数组。它们用于存储和操作数据。

自动微分

自动微分是深度学习中的核心技术之一，它允许计算复杂函数的梯度。

模型构建

在 Torch 中构建模型通常涉及以下步骤：

1. 定义模型架构
2. 使用损失函数
3. 使用优化器

资源链接

更多关于 Torch 的信息，可以访问以下链接：

• PyTorch 官方文档

图片示例

中心展示一个简单的神经网络模型结构：