Word Embedding 是一种将词汇映射到向量空间的技术，它可以将单词转换成固定长度的向量表示。这种表示方法使得单词之间的相似性可以通过向量之间的距离来衡量。
Word Embedding 的应用
- 自然语言处理 (NLP): 在 NLP 领域，Word Embedding 可以用于词性标注、文本分类、机器翻译等任务。
- 推荐系统: 在推荐系统中，Word Embedding 可以用于理解用户和物品之间的语义关系，从而提供更准确的推荐。
如何获取 Word Embedding
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