情感分析是一种自然语言处理技术，用于识别和提取文本中的主观信息。它可以帮助我们了解用户对某个主题、产品或服务的情感倾向。
工作原理
情感分析通常分为以下步骤：
- 文本预处理：包括去除停用词、词干提取、词性标注等。
- 特征提取：将文本转换为机器学习模型可以理解的数值特征。
- 分类：使用机器学习算法对情感进行分类，如正面、负面或中性。
应用场景
情感分析在多个领域都有广泛的应用，例如：
- 社交媒体分析：了解公众对某个事件或品牌的看法。
- 客户服务：分析客户反馈，提高服务质量。
- 市场研究：了解消费者对产品的态度。
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