这是一个用于可视化词嵌入(Word Embedding)模型的工具,帮助用户直观理解词与词之间的语义关系。通过降维技术(如t-SNE或PCA),可以将高维向量映射到2D/3D空间,生成词云图或交互式可视化界面。

主要功能 ✅

  • 支持主流模型:Word2Vec、GloVe、BERT等
  • 动态交互:点击词语查看相似词列表
  • 多语言兼容:可切换中英文词向量
  • 自定义词表:上传自己的文本数据生成专属词嵌入

使用方法 📝

  1. 访问 词嵌入教程
  2. 选择预训练模型或上传自定义文件
  3. 点击「生成可视化」按钮
  4. 在2D图谱中拖动词语查看分布

应用场景 🌐

  • 词语关系分析 🔍
  • 语义相似度计算 ❤️
  • 文本主题探索 🧭
  • 教学演示 🎓
词嵌入可视化

了解更多技术细节,请参考 词嵌入原理详解