TensorBoard 是一个强大的可视化工具，用于分析 TensorFlow 模型训练过程中的性能和指标。以下是一些关于 TensorBoard 的基本教程和用法。

基础用法

  1. 启动 TensorBoard：首先，您需要启动 TensorBoard。在命令行中，运行以下命令：

    tensorboard --logdir=/path/to/logdir

    其中 /path/to/logdir 是您存放训练日志的目录。

  2. 访问 TensorBoard：在浏览器中访问 TensorBoard 生成的 URL，通常为 http://localhost:6006。

  3. 探索可视化：在 TensorBoard 中，您可以查看各种可视化图表，如损失函数、准确率、学习率等。

高级功能

  1. 自定义可视化：TensorBoard 支持自定义可视化，您可以使用 JavaScript 和 D3.js 来创建自己的可视化。

  2. 集成其他工具：TensorBoard 可以与其他工具集成，如 TensorBoardX，以扩展其功能。

  3. 监控多个模型：TensorBoard 支持同时监控多个模型的训练过程。

相关资源

TensorBoard 示例