PyTorch Dopamine 快速入门

PyTorch Dopamine 是一个用于强化学习的工具包，它旨在简化 PyTorch 中的强化学习实验。以下是一个快速入门指南，帮助您开始使用 PyTorch Dopamine。

安装

首先，您需要安装 PyTorch 和 Dopamine。您可以通过以下命令进行安装：

pip install torch dopamine

示例

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 PyTorch Dopamine 进行强化学习。

import gym
from dopamine.algorithms import td3
from dopamine.disks import prioritized_replay_buffer

# 创建环境
env = gym.make('CartPole-v0')

# 创建算法
algorithm = td3.TD3(env.action_space)

# 创建优先级回放缓冲区
replay_buffer = prioritized_replay_buffer.PrioritizedReplayBuffer(
    env.observation_space.shape, env.action_space.n, alpha=0.6)

# 训练算法
algorithm.train(env, replay_buffer, num_episodes=100)

# 保存模型
algorithm.save('td3_cartpole')

扩展阅读

如果您想了解更多关于 PyTorch Dopamine 的信息，可以访问我们的官方文档：PyTorch Dopamine 文档

图片

PyTorch Dopamine Logo