PyTorch 提供了丰富的示例代码,涵盖机器学习、深度学习等场景。以下是部分经典示例分类与资源:

📚 示例目录导航

  • 图像处理

    图像分类
    包含 CNN 实现、图像增强等案例,点击 [图像处理示例](/tools/pytorch/examples/image_processing) 查看完整代码
  • 自然语言处理 (NLP)

    文本生成
    涉及 RNN、Transformer 模型,前往 [NLP 示例库](/tools/pytorch/examples/nlp) 获取数据集与训练脚本
  • 强化学习 (RL)

    强化学习环境
    提供 DQN、PPO 等算法实现,扩展阅读:[强化学习教程](/tools/pytorch/documentation)

🛠️ 开发工具推荐

工具 用途 示例链接
🐍 TorchVision 图像数据处理 /tools/pytorch/examples/torchvision
📚 TorchText 文本数据分析 /tools/pytorch/examples/torchtext
🧠 TorchScript 模型序列化 /tools/pytorch/documentation

📌 提示:所有示例均支持中文注释,点击 PyTorch 官方文档 获取更详细的 API 说明