PyTorch 性能基准测试工具是一个用于评估 PyTorch 模型性能的强大工具。以下是一些关键信息和功能：
- CPU 测试：评估 PyTorch 在不同 CPU 架构上的性能。
- GPU 测试：针对不同 GPU 设备进行性能基准测试。
- 模型测试：测试预训练模型或自定义模型在不同硬件上的表现。
功能列表
- 实时性能监控 🕒
- 多种模型支持 🤖
- 详细的性能分析 📊
- 易于使用的界面 🌐
安装指南
首先，确保您已经安装了 PyTorch。然后，您可以通过以下命令安装 PyTorch 性能基准测试工具：
pip install pytorch-benchmarks
使用示例
以下是一个简单的使用示例：
from pytorch_benchmarks import Benchmark
# 创建基准测试实例
bench = Benchmark()
# 运行 CPU 测试
bench.run_cpu_benchmark()
# 运行 GPU 测试
bench.run_gpu_benchmark(device='cuda:0')
扩展阅读
如果您想了解更多关于 PyTorch 性能基准测试工具的信息，请访问我们的官方文档：PyTorch 性能基准测试工具文档