ONNXRuntime 是一个高性能的 ONNX 运行时，支持多种编程语言和平台。它可以将 ONNX 模型部署到各种环境中，包括服务器、边缘设备和移动设备。

主要功能

  • 跨平台支持：ONNXRuntime 支持多种编程语言，如 Python、C++、Java 等。
  • 高性能：ONNXRuntime 提供了高效的模型推理性能，适用于实时应用。
  • 易用性：ONNXRuntime 提供了简单的 API 和丰富的文档，方便用户使用。

使用方法

  1. 安装：您可以通过以下命令安装 ONNXRuntime：
    pip install onnxruntime
  2. 加载模型：使用 ONNXRuntime 加载您的模型文件。
    import onnxruntime as ort
session = ort.InferenceSession("model.onnx")
  3. 推理：使用加载的模型进行推理。
    input_data = np.random.random((1, 1, 28, 28)).astype(np.float32)
outputs = session.run(None, {"input": input_data})

相关资源

ONNXRuntime 示例