欢迎使用「nn_visualizer」工具，它能帮助您直观探索神经网络的结构与运行机制！通过可视化技术，您可以更清晰地理解模型的输入输出关系、权重分布及激活状态。
主要功能
- 📊 网络架构图：一键生成神经网络拓扑结构图，支持多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）等主流模型
- 🔍 权重热力图：通过颜色梯度展示神经元之间的连接强度，揭示模型学习的关键路径
- 🎨 激活值追踪：动态展示不同层的激活特征，辅助调试与优化模型性能
- 📁 导出与分享：支持将可视化结果导出为图片或PDF，方便学术交流与报告制作
使用示例
- 输入模型参数后，点击「生成可视化」按钮
- 观察输出的结构图与激活值分布
- 通过调整超参数，实时查看可视化效果变化
扩展阅读
如需深入了解神经网络可视化技术，可参考本站的深度学习可视化教程。该教程包含更多实战案例与进阶技巧，助您掌握这一重要技能！