NLTK（自然语言处理工具包）是一个用于处理人类语言数据的开源Python库。它提供了多种自然语言处理任务所需的功能，包括分词、词性标注、命名实体识别、词频统计等。
主要功能
- 分词（Tokenization）：将文本分割成单词、句子或更小的单元。
- 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为文本中的每个单词分配一个词性标签。
- 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
- 词频统计（Frequency Distribution）：统计文本中单词或短语的频率。
使用方法
要在Python中使用NLTK，首先需要安装它。可以通过以下命令安装：
pip install nltk
安装完成后，可以使用以下代码导入NLTK并使用其功能：
import nltk
# 示例：分词
text = "NLTK是一个强大的自然语言处理工具包。"
tokens = nltk.word_tokenize(text)
print(tokens)
扩展阅读
想要了解更多关于NLTK的信息，可以访问NLTK官方文档