在当今这个数据驱动的世界，机器学习已经成为各个行业的关键技术。然而，随着机器学习应用的日益广泛，其安全性也日益受到关注。以下是一些关于机器学习安全（ML Security）的关键点：

  • 常见威胁：机器学习系统可能面临的数据泄露、模型篡改、拒绝服务攻击等威胁。
  • 防御措施：包括数据加密、访问控制、模型验证等。
  • 持续监控：对机器学习系统的持续监控，以便及时发现并处理潜在的安全问题。

了解更多关于机器学习安全的信息，请访问本站机器学习安全指南。

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机器学习安全

数据加密

访问控制

模型验证