数据可视化是将数据转化为图表、图形等视觉形式，帮助更直观地理解信息。以下是关键要点：
1. 核心概念
- 目的：发现数据模式、对比趋势、支持决策（🔍）
- 工具：常用如 Tableau、Matplotlib、Power BI
- 原则：
- 精准性：避免误导性设计
- 简洁性：减少冗余元素
- 适应性：匹配受众需求
2. 常见图表类型
| 图表 | 适用场景 |
|---|---|
| 📊 柱状图 | 对比分类数据 |
| 📈 折线图 | 展示时间序列变化 |
| 🎉 饼图 | 表达比例关系 |
| 📐 散点图 | 分析变量相关性 |
3. 设计技巧
- 颜色：使用对比色突出重点（🎨）
- 标签：确保坐标轴和图例清晰可读
- 交互：动态图表提升用户体验（🖱️）