预测方法在数据分析中扮演着至关重要的角色。以下是一些常用的预测方法：
- 时间序列分析：用于分析随时间变化的数据。
- 回归分析：用于预测一个或多个变量的值。
- 机器学习：通过算法学习数据模式，进行预测。
时间序列分析示例
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常见预测方法列表
- 线性回归
- 决策树
- 随机森林
- 支持向量机
- 神经网络
线性回归图解
预测方法的选择
选择合适的预测方法取决于数据的特点和业务需求。例如，如果数据量较大且特征较多，可以考虑使用随机森林或神经网络。
选择预测方法的流程图