数据分析是现代数据科学的重要分支，它通过统计和计算方法帮助我们从数据中提取有价值的信息。以下是一些常用的数据分析工具：
- Python：Python 是一种广泛使用的编程语言，拥有丰富的数据分析库，如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib。
- R：R 是一种专门用于统计分析和图形表示的编程语言，特别适用于统计建模和生物信息学。
- Excel：虽然 Excel 不是编程语言，但它是进行基本数据分析的强大工具。
Python 数据分析
数据分析流程
- 数据收集：从各种来源收集数据，如数据库、文件或 API。
- 数据清洗：处理缺失值、异常值和重复数据，确保数据质量。
- 数据分析：使用统计方法和算法分析数据，以发现模式和趋势。
- 数据可视化：通过图表和图形展示数据分析结果，使信息更易于理解。
更多关于数据分析的信息，您可以访问我们的数据分析教程。
R 数据分析