数据科学工具套件是一套为数据科学家和分析师设计的实用工具，涵盖了数据预处理、分析、可视化等多个方面。
工具列表
数据预处理:
- Pandas: 强大的数据分析库，支持数据清洗、转换等操作。
- NumPy: 用于数值计算的库，支持多维数组操作。
数据分析:
- Scikit-learn: 机器学习库，提供了多种机器学习算法。
- Statsmodels: 用于统计建模和数据分析的库。
数据可视化:
- Matplotlib: 用于数据可视化的库，支持多种图表类型。
- Seaborn: 基于 Matplotlib 的高级可视化库。
版本控制:
- Git: 分布式版本控制系统，用于代码管理和协作。
扩展阅读
更多关于数据科学工具套件的信息，请访问数据科学工具套件详细指南。