时间序列数据集是按时间顺序排列的数据集合，广泛应用于预测、分析和监控场景。以下是关键信息：
常见类型
股票市场 📈
包含股价、交易量等金融指标，如Stock_Market天气数据 ☁️
气温、降水量等环境变量，如Weather_Data传感器数据 🔍
物联网设备采集的实时信息，如Sensor_Data经济指标 💰
GDP、失业率等宏观数据，如Economic_Indicators
应用场景
- 金融分析 🏦
用于趋势预测和风险评估 - 气象预测 🌍
支持天气模式建模 - 物联网监控 📡
实时数据流处理 - 经济研究 📊
长期趋势与周期性分析
如需深入了解时间序列数据集的构建方法，请访问：/time_series_introduction