Python 时间序列库推荐

时间序列分析是数据科学中一个重要的领域，Python 社区提供了许多优秀的库来支持时间序列数据的处理和分析。以下是一些流行的时间序列库推荐：

• Pandas：Pandas 是一个强大的数据分析工具，其中 Timestamp 和 Period 类型支持时间序列数据的操作。(Pandas 官网)

• NumPy：虽然 NumPy 主要用于数值计算，但其强大的数组操作能力也适用于时间序列数据处理。

• Statsmodels：提供时间序列分析的统计模型，如 ARIMA、SARIMA 等。

• Facebook Prophet：Facebook 开发的一个用于时间序列预测的库，非常适合处理具有大量节假日和季节性变化的复杂数据。

• Plotly：用于创建交互式图表和图形，可以用来可视化时间序列数据。

时间序列数据可视化

更多关于时间序列分析的内容，可以访问我们的 时间序列分析教程。

希望这些建议能帮助你更好地处理和分析时间序列数据。