欢迎来到 TFX（TensorFlow Extended）教程概览页面！在这里，你可以找到关于 TFX 的基础知识和使用指南。

基础介绍

TFX 是一个用于端到端机器学习流程的框架，可以帮助你构建、训练和部署机器学习模型。

TFX 架构

  • Dataflow: 数据预处理和转换。
  • Trainer: 模型训练。
  • Model Server: 模型版本管理和推理服务。
  • Docker: 容器化技术，用于部署 TFX 组件。

快速开始

想要快速开始使用 TFX，请访问TFX 快速开始教程。

学习资源

  • TFX 文档: 包含详细的 TFX 介绍和使用说明。
  • TFX 示例: 提供了一系列的 TFX 示例项目。

图片展示

数据流图

Dataflow

模型训练

Trainer

模型服务器

Model_Server

希望这些信息能够帮助你更好地了解 TFX！如果你有任何问题，欢迎在社区论坛提问。