TFX 模型部署指南 🚀

TFX（TensorFlow Extended）是谷歌开源的机器学习平台，专为生产环境设计。模型部署是其核心功能之一，支持从开发到上线的全流程管理。以下是关键特性：

• 版本管理 📁
  通过 Model Registry 实现模型版本控制，确保不同迭代可追溯

  

• 服务化部署 🌐
  支持 TensorFlow Serving 集成，提供高性能模型服务化能力

  

• 监控与调试 🔍
  内置 Model Analysis 工具，可监控模型性能并进行A/B测试

  

如需深入了解TFX架构设计，可访问 TFX 概览页面 获取更多信息。建议结合官方文档实践部署流程，确保生产环境稳定性。