Kubeflow 安装指南 🛠️
Kubeflow 是一个基于 Kubernetes 的机器学习平台，旨在简化 ML 工作流的部署与管理。以下是安装 Kubeflow 的关键步骤：
1. 安装前提
- 确保已部署 Kubernetes 集群 📦
- 安装 kubectl 工具 📦
- 集群版本需 ≥ 1.15（可参考 Kubeflow 兼容性文档）
2. 安装方法
方法一：使用 Kubeflow 一键安装脚本
curl -L https://github.com/kubeflow/manifests/archive/v1.7.0.zip -o manifests.zip
unzip manifests.zip
cd manifests-v1.7.0
kubectl apply -f kubeflow/manifests/namespace.yaml
kubectl apply -f kubeflow/manifests/cluster-role.yaml
🧪 安装过程中可监控日志：kubectl get pods -n kubeflow
方法二：通过 Kubeflow UI 可视化部署（推荐）
3. 验证安装
- 访问 Kubeflow 仪表盘 检查服务状态 📊
- 验证 Jupyter Notebook 是否可访问 📖
- 检查 TensorFlow Serving 是否正常运行 🤖
扩展阅读
- Kubeflow 官方文档 提供完整安装指南
- Kubeflow 配置最佳实践 优化集群性能