TensorFlow 强化学习教程：CartPole 问题

TensorFlow 提供了一系列的教程，其中就包括了使用 TensorFlow 解决经典的 CartPole 问题。CartPole 是一个经典的强化学习问题，旨在训练一个智能体控制一个杆子保持平衡。

CartPole 问题简介

CartPole 是一个简单的物理系统，由一个杆子、一个连接杆子的滑车和一个水平面组成。智能体的目标是通过调整滑车的位置来保持杆子的平衡。

解决 CartPole 问题的方法

以下是一些解决 CartPole 问题的常见方法：

• Q-Learning
• Deep Q-Network (DQN)
• Policy Gradient

示例代码

以下是一个使用 TensorFlow 和 DQN 解决 CartPole 问题的示例代码片段：

import tensorflow as tf

# ... (代码实现)

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow 强化学习的知识，可以阅读以下教程：

• TensorFlow 强化学习教程

相关图片

CartPole

DQN