欢迎来到 TensorFlow 教程的起点！以下内容将帮助你快速了解如何开始使用 TensorFlow 进行机器学习开发。

📚 什么是 TensorFlow？

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 开发。它允许开发者通过构建计算图来执行数学运算，并支持多种编程语言（如 Python、C++、Java 等）。

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🛠 安装 TensorFlow

  • Python 环境：推荐使用 Python 官方文档 配置环境
  • 安装命令： 
    pip install tensorflow
  • 虚拟环境：建议使用 venv 或 conda 管理依赖

🚀 快速入门示例

以下代码展示如何用 TensorFlow 实现简单的线性回归模型：

import tensorflow as tf

# 定义数据
x = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype=tf.float32)
y = tf.constant([0, -1, -2, -3], dtype=tf.float32)

# 构建模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(x, y, epochs=10)
neural_network_diagram

🌐 进一步学习

无论你是初学者还是有经验的开发者，TensorFlow 都能提供灵活的工具来实现你的项目目标！🧠💻