TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 开发。本文将为你提供一份 TensorFlow 训练教程，帮助你快速入门。
环境搭建
在开始之前，你需要确保你的计算机上安装了以下软件：
- Python 3.x
- TensorFlow
你可以通过以下链接了解如何在你的操作系统上安装这些软件：TensorFlow 安装教程
基础概念
TensorFlow 的核心概念包括：
- Tensor：张量，是 TensorFlow 的基本数据结构。
- Graph：图，是 TensorFlow 的计算结构，由节点和边组成。
- Session：会话，是 TensorFlow 运行计算的上下文。
示例代码
以下是一个简单的 TensorFlow 示例代码，用于计算两个数的和：
import tensorflow as tf
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)
c = a + b
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(c))
扩展阅读
想要了解更多关于 TensorFlow 的知识，可以阅读以下文章：
总结
通过本文，你应该对 TensorFlow 有了一个基本的了解。希望这份教程能够帮助你开始你的 TensorFlow 学习之旅。
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