本页面展示最新版 TensorFlow Serving 的版本更新信息，包含功能改进与已知问题说明。
📌 扩展阅读：TensorFlow Serving 文档
最新版本更新 🚀
2023.10.05
发布 v2.14.0，新增对 TensorFlow 2.13 的全面支持，优化模型加载性能2023.08.20
v2.13.1 修复了多线程服务中的内存泄漏问题，提升稳定性
📌 变更日志：查看完整更新说明2023.06.15
v2.12.0 引入对 gRPC 的增强支持，新增--model_server_config参数配置灵活性
主要更新亮点 🔧
- 模型版本管理：支持动态切换模型版本，新增
--model_version参数 - 性能优化：通过 TensorFlow 2.12 的改进，推理延迟降低 15%
- 安全增强：支持 HTTPS 通信，新增访问控制机制
已知问题与限制 ⚠️
- 当前版本在 Windows 系统上可能遇到依赖库兼容性问题
- 多租户场景下需要手动配置 Docker 环境隔离
建议与支持 🤝
如需获取更多技术细节，请参考：
TensorFlow Serving GitHub 仓库
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