TensorFlow NLP 是 Google 开源的自然语言处理工具库,基于 TensorFlow 框架,为开发者提供高效的文本处理和模型训练解决方案。以下是核心功能模块:

🎯 主要模块速览

  • 自然语言处理工具 🛠️

    • 提供文本预处理、分词、句法分析等功能
    • 支持多种语言(如中文、英文等)
    TensorFlow_NLP_Toolkit
  • 预训练模型 🧠

    • 包含 BERT、RoBERTa 等模型的 TensorFlow 实现
    • 支持模型微调与推理
    BERT_Model_TensorFlow
  • 文本分类与情感分析 😊

    • 提供现成的分类模型和 API 接口
    • 支持多标签分类和细粒度情感分析
    Text_Classification_TensorFlow
  • 命名实体识别 📝

    • 可识别文本中的实体(如人名、地点、组织机构)
    • 支持中文和英文场景
    Named_Entity_Recognition

📁 扩展阅读建议

如需深入了解 TensorFlow NLP 的使用方法,可访问以下路径:

📌 提示:TensorFlow NLP 文档会持续更新,建议结合最新版本进行实践。