TensorFlow 是一个广泛使用的开源机器学习框架，它提供了丰富的模型和工具，以支持各种机器学习任务。以下是一些常见的 TensorFlow 模型：

  • 卷积神经网络 (CNN): 适用于图像识别和处理。
  • 循环神经网络 (RNN): 适用于序列数据处理，如自然语言处理。
  • 生成对抗网络 (GAN): 用于生成新的数据样本。

更多关于 TensorFlow 模型的信息，可以参考我们的 TensorFlow 教程。

CNN 模型

卷积神经网络是图像识别和图像处理领域的重要模型。以下是一些常用的 CNN 模型：

  • LeNet-5
  • AlexNet
  • VGG
  • ResNet

LeNet-5

RNN 模型

循环神经网络在处理序列数据时表现出色。以下是一些常用的 RNN 模型：

  • LSTM (长短期记忆网络)
  • GRU (门控循环单元)

LSTM

GAN 模型

生成对抗网络是一种生成模型，可以生成逼真的图像。以下是一些常用的 GAN 模型：

  • DCGAN
  • WGAN
  • StyleGAN

DCGAN