TensorFlow 模型优化文档

TensorFlow 模型优化是提升模型性能和降低模型复杂度的重要手段。以下是一些关于模型优化的文档资源。

优化方法

量化：将模型的权重和激活从浮点数转换为整数，从而减少模型大小和加速推理。
剪枝：移除模型中不重要的权重，以减少模型大小和提高推理速度。
蒸馏：将大型模型的知识迁移到小型模型中，同时保持较高的性能。

文档资源

以上文档详细介绍了如何在 TensorFlow 中进行模型优化。希望这些资源能帮助您更好地理解和使用模型优化技术。