TensorFlow Lite Micro API

TensorFlow Lite Micro 是一个轻量级的机器学习库，专门为微控制器和边缘设备设计。以下是一些关于 TensorFlow Lite Micro API 的基本信息。

功能概述

• 低功耗：TensorFlow Lite Micro 旨在在资源受限的设备上运行，提供低功耗的机器学习模型推理。
• 小型化：API 提供了模型压缩工具，可以帮助将模型的大小缩小，以便在微控制器上运行。
• 易用性：提供简单的 API 接口，方便开发者快速集成和使用。

快速开始

要开始使用 TensorFlow Lite Micro，您可以按照以下步骤操作：

1. 下载 TensorFlow Lite Micro 库。
2. 选择或训练一个适合微控制器的模型。
3. 使用 TensorFlow Lite Micro API 进行模型加载和推理。

示例代码

#include "tensorflow/lite/micro/all_ops_common.h"
#include "tensorflow/lite/micro/kernels/micro_ops.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_mutable_op_data.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_model.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_op_resolver.h"

// ... 省略其他代码 ...

// 初始化解释器
void setup() {
  // ... 初始化代码 ...
}

// 模型推理函数
void infer() {
  // ... 推理代码 ...
}

int main() {
  setup();
  while (1) {
    infer();
  }
}

更多信息

如果您需要更详细的信息，请访问我们的官方文档。

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