TensorFlow Lite 转换教程

本文将介绍如何将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式，以便在移动设备和嵌入式设备上部署。

转换步骤

准备模型：确保你已经有一个训练好的 TensorFlow 模型。
安装工具：安装 TensorFlow Lite Converter 工具。
运行转换：使用转换工具将模型转换为 TensorFlow Lite 格式。

代码示例

import tensorflow as tf

# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('path/to/your/model')

# 转换模型
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
tflite_model = converter.convert()

# 保存模型
with open('path/to/your/tflite_model.tflite', 'wb') as f:
    f.write(tflite_model)

扩展阅读

更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问 TensorFlow Lite 官方文档.

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