TensorFlow Lite 转换工具使用指南 📚

TensorFlow Lite 转换工具是将模型转换为轻量化格式的关键组件，支持以下功能：

• ✅ 模型格式转换：将 SavedModel、Keras 模型、PB 文件等转换为 .tflite
• 🧰 优化功能：自动量化、剪枝、整型转换（INT8/FP16）
• 📊 可视化工具：提供模型分析与调试支持

转换流程概览 🔄

1. 📁 加载模型文件（如 .h5 或 .pb）
2. ⚙️ 配置转换参数（量化模式、目标平台等）
3. 📦 生成优化后的 .tflite 文件
4. 📱 验证模型在移动端的兼容性

快速上手 🚀

• 命令行工具：

  tflite_convert \
    --graph_def=/path/to/model.pb \
    --output_file=/path/to/output.tflite \
    --input_format=PB \
    --output_format=TFLITE
  

• Python API：
  🔗 查看完整代码示例

常见问题 🤔

• ❓ 如何处理转换后的模型大小问题？
• ❓ 支持哪些框架的模型？

如需进一步了解模型优化策略，可访问 TensorFlow Lite 官方文档 获取详细说明。