TensorFlow Lite 模型转换示例 📌

欢迎访问 TensorFlow Lite 模型转换示例页面！这里提供将模型转换为 TensorFlow Lite 格式的完整指南，包含多种场景的代码示例与工具使用说明。🔍

📚 核心功能

• 模型转换工具：使用 tensorflow-lite 官方提供的转换器
• 多语言支持：支持 Python、C++ 等主流开发语言
• 轻量化优化：自动进行量化与图优化，降低模型体积

🛠️ 转换步骤（以 Python 为例）

1. 安装依赖：

   pip install tensorflow
   

2. 加载模型：

   import tensorflow as tf
   model = tf.keras.models.load_model("your_model.h5")
   

3. 调用转换器：

   converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
   tflite_model = converter.convert()
   

4. 保存结果：

   with open("converted_model.tflite", "wb") as f:
       f.write(tflite_model)
   

📌 扩展阅读

• TensorFlow Lite 官方文档
• 如何优化模型体积？

📌 提示：转换后的模型可直接部署到移动端，显著提升推理效率！