TensorFlow Lite Optimizer 是一个用于优化 TensorFlow Lite 模型的工具，它可以帮助您将模型的大小和推理速度进行优化。

功能概述

  • 模型压缩：通过剪枝、量化等技术减小模型大小。
  • 模型加速：通过转换和优化模型操作来提高推理速度。

安装指南

您可以按照以下步骤进行安装：

  1. 下载 TensorFlow Lite Optimizer 的源代码。
  2. 编译源代码。
  3. 将编译好的库文件链接到您的项目中。

使用示例

以下是一个使用 TensorFlow Lite Optimizer 的简单示例：

import tensorflow as tf
import tensorflow_lite as tflite

# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('path/to/your/model.h5')

# 优化模型
converter = tflite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
converter.optimizations = [tflite.Optimize.DEFAULT]
tflite_model = converter.convert()

# 保存优化后的模型
with open('optimized_model.tflite', 'wb') as f:
    f.write(tflite_model)

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