TensorFlow Lite 官方文档指南 📖

TensorFlow Lite 是 Google 开发的轻量级机器学习框架，专为在移动设备和嵌入式系统上高效运行模型而设计。以下是关于 TensorFlow Lite 文档的核心内容导航：

快速入门 🚀

• 安装指南：点击查看 TensorFlow Lite 安装文档
• 第一个模型：通过 官方教程 学习如何部署模型到 Android/iOS 平台
• 工具链：模型转换工具 支持 TensorFlow 模型转换为 TFLite 格式

核心概念 🧠

• 量化与优化：了解模型量化技术 可降低模型体积
• 支持的硬件：查看兼容性列表 支持 ARM/Intel/x86 等架构
• API 参考：官方 API 文档 提供完整函数说明

社区资源 🌐

• GitHub 仓库：访问 TensorFlow Lite 代码库
• 论坛讨论：参与开发者社区
• 示例项目：查看完整示例 包含图像分类、语音识别等场景

*图示：TensorFlow Lite 模型架构示意图*

如需深入了解特定功能，可参考 官方文档索引 获取完整目录。