TensorFlow Lite 模型转换指南

TensorFlow Lite 是一个轻量级的解决方案，用于在移动和嵌入式设备上部署机器学习模型。以下是关于如何在 /tensorflow_lite/models/convert 路径下进行模型转换的详细指南。

模型转换步骤

1. 准备模型文件：确保你有一个有效的 TensorFlow 模型文件（通常是 .pb 格式）。
2. 使用转换工具：TensorFlow 提供了 tflite_convert 工具来进行模型转换。
3. 配置转换参数：根据需要配置转换参数，例如 --input_format 和 --output_format。
4. 执行转换：运行 tflite_convert 命令，指定模型文件和输出路径。

图片示例

下面是一个 TensorFlow Lite 模型转换的示例图片：

相关链接

想要了解更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问我们的 TensorFlow Lite 官方文档。