TensorFlow Lite 模型转换指南

TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级解决方案，适用于移动和嵌入式设备。以下是如何将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式的指南。

转换步骤

准备模型：确保你的 TensorFlow 模型已经训练完成，并且是可导出的格式。
使用 tf.lite.TFLiteConverter：这是 TensorFlow Lite 提供的转换器，可以处理不同类型的模型和转换选项。
保存转换后的模型：将转换后的模型保存为 .tflite 文件。

示例代码

import tensorflow as tf

# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('path_to_your_model')

# 创建转换器
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)

# 转换模型
tflite_model = converter.convert()

# 保存模型
with open('model.tflite', 'wb') as f:
    f.write(tflite_model)

扩展阅读

更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问 TensorFlow Lite 官方文档.