TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级解决方案，专为移动和嵌入式设备设计。它允许开发者将机器学习模型部署到移动设备上，实现实时推理。

移动部署

TensorFlow Lite 提供了一套完整的工具和库，用于将模型部署到移动设备上。以下是一些关键步骤：

  • 模型转换：使用 TensorFlow Lite Converter 将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
  • 模型优化：使用 TensorFlow Lite Model Maker 对模型进行优化，提高推理速度和降低内存占用。
  • 部署到设备：将优化后的模型部署到移动设备上，使用 TensorFlow Lite Interpreter 进行推理。

示例

以下是一个简单的示例，展示如何将一个 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式：


pip install tensorflow-lite

# 转换模型
tensorflow_convert --input_graph model.pb --input_tensor input_tensor:0 --output_file model.tflite

扩展阅读

更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问 TensorFlow Lite 官方文档.

TensorFlow Logo