TensorFlow Lite Micro 是一个专为微控制器设计的轻量级机器学习库，它使得在资源受限的设备上部署机器学习模型成为可能。

功能概述

  • 小尺寸模型：适用于内存和计算资源有限的设备。
  • 低功耗：优化以减少能耗。
  • 快速推理：提供高效的模型推理能力。

使用指南

安装

要开始使用 TensorFlow Lite Micro，请访问安装指南。

示例

以下是一个简单的使用 TensorFlow Lite Micro 的示例：

#include "tensorflow/lite/c/c_api.h"

int main() {
  // 加载模型
  const char* model_path = "model.tflite";
  tflite::Model* model = tflite::GetModel(model_path);
  // ... 进行推理 ...

  return 0;
}

文档

更多详细信息和示例，请参阅官方文档。

相关资源

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