TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级解决方案，旨在为移动和嵌入式设备提供高性能的机器学习推理能力。以下是一些 TensorFlow Lite 在 iOS 平台上的示例项目，可以帮助您了解如何将 TensorFlow Lite 集成到您的 iOS 应用中。

示例项目列表

图像识别示例

图像识别示例展示了如何使用 TensorFlow Lite 在 iOS 设备上实现图像分类功能。以下是一个简单的使用流程：

  1. 准备模型：下载并加载预训练的 TensorFlow Lite 模型。
  2. 获取图像：从相机或相册获取图像数据。
  3. 预处理图像：将图像数据转换为模型所需的格式。
  4. 推理：使用 TensorFlow Lite 模型进行推理，获取预测结果。
  5. 展示结果：将预测结果展示在界面上。

TensorFlow Lite 图像识别示例

更多信息，请访问 TensorFlow Lite iOS 示例 页面。