本文档将指导您如何将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式，以便在移动设备和嵌入式设备上运行。

转换步骤

  1. 准备模型：确保您的 TensorFlow 模型已经训练完成并且可以导入。
  2. 安装 TensorFlow Lite Converter：在您的开发环境中安装 TensorFlow Lite Converter。
    • Windows：pip install tensorflow-lite
    • macOS/Linux：pip3 install tensorflow-lite
  3. 运行转换命令：使用以下命令将模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
    tensorflow_convert --input_graph <模型文件路径> --input_tensor <输入张量名称> --output_file <输出文件路径>
  4. 验证模型：使用 TensorFlow Lite Interpreter 验证转换后的模型是否正常工作。

注意事项

  • 确保您的模型满足 TensorFlow Lite 的要求，例如输入和输出张量的维度。
  • 在转换过程中，可能需要调整一些参数，例如量化类型和优化级别。

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TensorFlow Lite 模型转换示例