TensorFlow Lite 架构文档 📚

欢迎查阅 TensorFlow Lite 架构相关技术说明！以下是核心内容概览：

1. 架构核心组件 🔧

• 模型解释器
  负责执行量化模型，支持多种硬件加速（如GPU/TPU）

  

• 优化器
  自动优化模型以适应边缘设备（如剪枝、量化）

  

• 运行时环境
  提供轻量级推理引擎，支持跨平台部署（Android/iOS/嵌入式系统）

  

2. 架构设计原则 🧭

• 低延迟与高能效
• 与 TensorFlow 框架的兼容性
• 支持自定义算子开发

🔗 了解更多部署选项

3. 架构图示 📈

图中展示了 TensorFlow Lite 在移动端的完整执行流程，包含模型转换、优化与推理阶段。

4. 应用场景 🌐

• 移动端实时图像识别
• 嵌入式设备语音处理
• 边缘计算场景下的模型压缩

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如需深入理解某一部分，可点击上方链接进一步阅读！ 📖