TensorFlow Lite 是一个开源项目,我们欢迎所有对项目有兴趣的开发者参与贡献。以下是一些关于如何贡献到 TensorFlow Lite 的指南。
贡献方式
- 报告问题:如果你在使用 TensorFlow Lite 时遇到问题,请通过 GitHub 上的 issue tracker 报告。
- 提交代码:如果你有改进或新增功能,可以通过 GitHub pull request 提交你的代码。
- 文档贡献:TensorFlow Lite 的文档也需要维护,你可以通过编辑 GitHub 上的文档仓库 来贡献。
贡献步骤
- 阅读贡献指南:在开始贡献之前,请确保你已经阅读了 TensorFlow 贡献指南。
- 设置开发环境:根据你的操作系统,设置 TensorFlow Lite 的开发环境。
- 选择一个任务:从 GitHub 上的 issue tracker 中选择一个你感兴趣的任务。
- 编写代码或文档:按照 TensorFlow 的编码标准编写代码或更新文档。
- 提交 pull request:将你的更改提交到一个 pull request。
示例图片
TensorFlow Lite 的核心是轻量级,以下是一个示例图片:
更多信息
如果你需要更多帮助,可以访问以下链接:
希望你能为 TensorFlow Lite 做出贡献!🎉