TensorFlow Lite 是一个开源项目，我们欢迎所有对项目有兴趣的开发者参与贡献。以下是一些关于如何贡献到 TensorFlow Lite 的指南。

贡献方式

  1. 报告问题：如果你在使用 TensorFlow Lite 时遇到问题，请通过 GitHub 上的 issue tracker 报告。
  2. 提交代码：如果你有改进或新增功能，可以通过 GitHub pull request 提交你的代码。
  3. 文档贡献：TensorFlow Lite 的文档也需要维护，你可以通过编辑 GitHub 上的文档仓库 来贡献。

贡献步骤

  1. 阅读贡献指南：在开始贡献之前，请确保你已经阅读了 TensorFlow 贡献指南。
  2. 设置开发环境：根据你的操作系统，设置 TensorFlow Lite 的开发环境。
  3. 选择一个任务：从 GitHub 上的 issue tracker 中选择一个你感兴趣的任务。
  4. 编写代码或文档：按照 TensorFlow 的编码标准编写代码或更新文档。
  5. 提交 pull request：将你的更改提交到一个 pull request。

示例图片

TensorFlow Lite 的核心是轻量级，以下是一个示例图片：

TensorFlow Lite Core

更多信息

如果你需要更多帮助，可以访问以下链接：

希望你能为 TensorFlow Lite 做出贡献！🎉