TensorFlow Lite Android SDK 使用指南 🧠📱

TensorFlow Lite 是谷歌推出的轻量级机器学习框架，专为移动和嵌入式设备优化。Android SDK 提供了在 Android 应用中部署模型的完整工具链，支持多种功能如模型转换、推理加速和传感器集成。

📦 下载与安装

1. 访问 TensorFlow Lite 官方下载页面 获取最新版本的 SDK 包
2. 解压后将 tensorflow-lite-<version>.zip 添加到项目依赖
3. 使用 Android Studio 导入 SDK 模块或通过 Gradle 引用

💡 提示：SDK 包含 C++ 和 Java 接口，建议优先使用 Java API 开发

⚙️ 使用方法

• 模型转换：通过 tflite_convert 工具将 TensorFlow 模型转换为 TFLite 格式
• 模型加载：使用 Interpreter 类初始化模型并执行推理
• 优化技巧：
  • 启用 量化 降低模型体积
  • 配合 GPU 加速 提升运行效率

⚠️ 注意事项

• 确保设备支持 Android 8.0+ 系统
• 注意 内存限制 避免崩溃
• 遵循 数据隐私规范 处理用户输入

📘 扩展学习

如需深入了解 Android SDK 的高级功能，可参考：

• TensorFlow Lite Android 开发教程
• 模型优化最佳实践
• TensorFlow Lite 与 Android 传感器集成