TensorFlow Keras Documentation

TensorFlow Keras 是 TensorFlow 的高层 API，它提供了构建和训练神经网络所需的工具。以下是一些关于 Keras 的基本信息和资源。

快速入门

• 安装 Keras: 您可以通过 pip 安装 Keras，命令如下：

  pip install tensorflow
  

• Keras 官方文档: Keras Documentation

特点

• 易于使用: Keras 提供了一个简洁的 API，使得构建神经网络变得简单直观。
• 模块化: Keras 支持模块化设计，您可以轻松地组合不同的层来构建复杂的模型。
• 可扩展性: Keras 可以与 TensorFlow、Theano 和 CNTK 等后端一起使用。

示例

以下是一个简单的 Keras 模型示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

资源

• Keras 官方教程: Keras Tutorials
• Keras 社区: Keras GitHub

TensorFlow Logo

希望这些信息能帮助您更好地了解 TensorFlow Keras。如果您需要更多帮助，请访问我们的 社区论坛。