tensorflow_js_demo

TensorFlow.js 是一个在浏览器和 Node.js 中运行 JavaScript 的库，允许你使用 TensorFlow 构建和部署机器学习模型。下面是一些关于 TensorFlow.js 的基本介绍和资源链接。

TensorFlow.js 简介

TensorFlow.js 是一个开源库，旨在使机器学习更易于在浏览器和 Node.js 中运行。它允许开发者使用 TensorFlow 框架，无需在服务器或专用硬件上运行。

快速开始

• 安装: 使用 npm 或 yarn 安装 TensorFlow.js。

  npm install @tensorflow/tfjs
  

• 示例: 以下是一个简单的 TensorFlow.js 示例，用于实现一个线性回归模型。

  const tf = require('@tensorflow/tfjs');
  
  // 创建数据
  const xs = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);
  const ys = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);
  
  // 创建线性模型
  const model = tf.sequential();
  model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]}));
  
  // 编译模型
  model.compile({
    loss: 'meanSquaredError',
    optimizer: 'sgd',
  });
  
  // 训练模型
  model.fit(xs, ys, {epochs: 500}).then(() => {
    console.log('Model trained successfully');
  });
  

资源

• TensorFlow.js 官方文档
• TensorFlow.js GitHub 仓库
• TensorFlow.js 社区论坛

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神经网络架构

希望这个介绍能帮助你了解 TensorFlow.js。如果你想要了解更多，请访问我们的 TensorFlow.js 教程 页面。