常见安装问题
环境配置错误
确保Python环境版本兼容(推荐3.7-3.10)。 *遇到问题可参考[Python环境配置指南](/python_environment_setup)*版本冲突
安装时需注意TensorFlow与CUDA/cuDNN的版本对应关系。 *详细版本匹配表见[GPU加速配置文档](/tensorflow_gpu_setup)*依赖安装失败
使用pip install --upgrade tensorflow
前检查网络是否正常,或尝试更换镜像源:pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
虚拟环境问题
建议使用conda
或venv
创建独立环境:python -m venv tf_env source tf_env/bin/activate # Linux/Mac tf_env\Scripts\activate # Windows
安装验证
安装完成后运行以下代码验证:
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
若出现ModuleNotFoundError
,请检查是否正确激活了虚拟环境。
扩展学习
如需深入理解TensorFlow架构,可阅读官方架构文档了解底层原理。