TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于图像识别、生成和增强等任务。以下是其核心应用场景与技术亮点：
🌟 主要功能
- 图像分类：使用预训练模型（如 MobileNet、ResNet）快速识别图片内容
- 目标检测：通过 SSD、YOLO 等算法实现多物体识别
- 图像生成：借助 GANs（生成对抗网络）创作艺术图像或数据增强
🧠 技术优势
- 支持分布式训练与部署
- 提供 Keras 高层 API 简化开发流程
- 兼容多种硬件加速（GPU/TPU）
- 拥有丰富的预训练模型库
📚 延伸学习
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📌 提示：图像处理效果受数据质量与模型参数影响，建议结合 数据增强技巧 优化实践