TensorFlow 是一个开源的机器学习库，它提供了易于使用的 API 来构建和训练机器学习模型。下面是 TensorFlow GitHub 仓库中的一些主要依赖要求。

安装依赖

  1. Python 环境：TensorFlow 需要 Python 3.6 或更高版本。
  2. pip：使用 pip 安装 TensorFlow 及其依赖。
pip install tensorflow
  1. 其他依赖：
    • NumPy
    • Matplotlib
    • Scikit-learn -等等。

示例代码

以下是一个简单的 TensorFlow 示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的线性模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)

更多示例代码，请访问本站 TensorFlow 示例代码页面。

图片示例

下面是一张 TensorFlow 的 logo 图片：

TensorFlow