TensorFlow GitHub 文档

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 的大脑团队开发。GitHub 上的 TensorFlow 文档提供了丰富的教程、API 文档和社区资源。

安装 TensorFlow

在安装 TensorFlow 之前，请确保您的系统满足以下要求：

Python 3.6 或更高版本
确保您的 Python 环境是干净的，没有其他版本的 TensorFlow

以下是一个简单的安装命令：

pip install tensorflow

示例代码

这是一个简单的 TensorFlow 示例，用于创建一个线性回归模型：

import tensorflow as tf

# 创建一个线性回归模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], epochs=100)

# 评估模型
print(model.evaluate([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]))

获取更多帮助

如果您需要更多帮助，请访问我们的 TensorFlow 官方文档。