TensorFlow 安装指南 📚

欢迎查阅 TensorFlow 安装文档！无论您是新手还是有经验的开发者，以下内容将帮助您顺利部署 TensorFlow 环境。✨

支持的安装方式 🛠️

1. 通过 pip 安装 🐍

pip install tensorflow

📌 注意：确保已安装 Python 3.7-3.11 版本。
💡 图片：TensorFlow_Pip_Installation

2. 通过 Conda 安装 🥑

conda install -c conda-forge tensorflow

🔗 了解更多 Conda 使用技巧：/tensorflow_gh_docs/zh/guide/conda_usage

3. 从源码编译 🧰

• 克隆官方仓库：

  git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
  

• 进入目录并运行构建脚本：

  cd tensorflow
  ./configure
  bazel build //tensorflow:tensorflow
  

💡 图片：TensorFlow_Source_Code

系统要求 📱

💡 图片：System_Requirements

常见问题解答 ❓

• Q: 安装后无法导入 TensorFlow？
  A: 检查环境变量是否配置正确，或尝试重新安装。
• Q: 如何验证安装是否成功？
  A: 在 Python 中运行 import tensorflow as tf 并检查版本号。
  💡 图片：TensorFlow_Version_Check

版本选择建议 📊

• 🟢 推荐使用最新稳定版：pip install tensorflow
• 🔴 若需特定版本，请访问 /tensorflow_gh_docs/zh/guide/versions 查看历史版本列表。
  💡 图片：TensorFlow_Version_History